728x90 CenterNet1 Centernet의 간단한 설명 CenterNet은 객체 검출(object detection)을 위한 딥러닝 알고리즘 중 하나입니다. CenterNet은 객체의 중심점(center point)을 예측하고, 이 중심점을 기준으로 객체의 바운딩 박스(bounding box)를 예측하는 방식을 사용합니다. 이 방식은 기존의 객체 검출 알고리즘 중 YOLO(You Only Look Once)와 SSD(Single Shot Detector)와 같은 알고리즘보다 더욱 정확하면서도 더욱 빠른 속도를 보여줍니다. 또한, CenterNet은 객체의 크기나 모양에 대한 제약이 적어서 다양한 객체를 검출할 수 있는 장점이 있습니다. CenterNet은 2019년에 발표된 논문 "Objects as Points"에서 처음으로 소개되었으며, 이후에도 다양한 .. 2023. 3. 16. 이전 1 다음 728x90