728x90 끄적끄적/딥러닝11 어텐션 관련 참고 어텐션과 멀티헤드 어텐션은 아래 링크 참고 어텐션 : https://velog.io/@sjinu/%EA%B0%9C%EB%85%90%EC%A0%95%EB%A6%AC-Attention-Mechanism멀티헤드어텐션 : https://codingopera.tistory.com/44 2024. 11. 26. 로컬에서 주피터노트북 실행하기 아래 링크 참조! VScode : https://hyunki99.tistory.com/90Anaconda : https://icedhotchoco.tistory.com/entry/Anaconda-Jupyter 2024. 11. 26. pytorch tensor가 연속적이다라는 의미는 view는 연속적이어야지만 사용가능한 반면, reshape는 안그래도 되는데, 아래 링크를 참조해보자 참고 : https://blog.naver.com/acy0519/223388256519 2024. 11. 26. YOLO(You Only Look Once) v1 ~ v5 까지 비교 YOLO (You Only Look Once)은 실시간 객체 감지 알고리즘으로, 현재까지 다양한 버전이 출시되었습니다. 이에 대한 성능 비교는 YOLOv1부터 YOLOv5까지 설명하겠습니다. 버전 YOLO v1 YOLO v2 YOLO v3 YOLO v4 YOLO v5 출시년도 2016 2017 2018 2020 2020 입력 크기 448x448 416x416 416x416 or 608x608 608x608 640x640 클래스 수 20개 20개 80개 80개 80개 mAP 63.4% 78.6% 57.9%(COCO) 43.5%(COCO) 50.5%(COCO) 특징 기존의 객체 감지 알고리즘들과는 다르게 전체 이미지를 하나의 네트워크로 처리하여 실시간으로 객체를 감지할 수 있도록 구현되었습니다. 하지만, 작.. 2023. 3. 16. 이전 1 2 3 다음 728x90